SCUOLA IMT ALTI STUDI LUCCA

Valutazione comparativa per la copertura di un posto di post doctoral fellow, mediante assegno di ricerca della durata di due anni, rinnovabile. (24E05366)

Regione: Toscana
Provincia: Lucca
Posti a Concorso: 1
Gazzetta 61 del 30/07/2024
Scadenza Concorso: 06/09/2024

 

 

Bando Completo

Si rende noto che presso la Scuola IMT alti studi Lucca è stata
indetta una procedura di valutazione comparativa per una posizione di
Post Doctoral Fellow nell'ambito di:
metodi computazionali per l'apprendimento attivo di modelli
dinamici e il controllo predittivo
Con le seguenti specifiche:
categoria: Post Doctoral Fellow
campi: controllo predittivo, identificazione di sistemi,
ottimizzazione numerica, apprendimento automatico, progetto di
esperimenti
attività: il/la candidato/a prescelto/a contribuirà all'
attività di ricerca nell'ambito del Grant ERC Advanced «COMPACT»
(Strumenti computazionali per il controllo predittivo e adattativo)
su uno dei seguenti argomenti: metodi di apprendimento attivo per la
progettazione di esperimenti di identificazione del sistema abbinati
a schemi MPC robusti per la raccolta sicura dei dati; metodi di
ottimizzazione numerica per l'identificazione fuori linea di sistemi
non lineari e adattamento in linea del modello; algoritmi di
calibrazione MPC basati su preferenze espresse da calibratori umani,
anche in un contesto di teoria dei giochi; algoritmi MPC espliciti e
semi-espliciti per una valutazione rapida del controllore online e
schemi computazionalmente leggeri di adattamento del controllore
predittivo. Co-supervisione delle attività di laboratorio per
validare i risultati della ricerca su una piattaforma robotica
sperimentale.
profilo: l'unità di ricerca DYSCO è alla ricerca di una
persona altamente motivata e talentuosa da inserire nel nostro team
come ricercatore o ricercatrice Postdoc, idealmente in possesso di un
titolo di dottorato di ricerca su una tematica legata al controllo
predittivo, all'ottimizzazione numerica, all'identificazione dei
sistemi o all'apprendimento automatico, con una solida formazione sui
metodi computazionali e lo sviluppo di algoritmi, un comprovato
curriculum di eccellenza nella ricerca, dimostrato da pubblicazioni
su riviste e conferenze di alto livello, esperienza con tecniche di
ottimizzazione numerica e/o approcci di identificazione dei
sistemi/apprendimento automatico, ottime capacità di programmazione
nei linguaggi di calcolo scientifico (ad esempio, Python, Julia,
MATLAB) e la capacità di lavorare in modo indipendente e come parte
di un team.
Unità di Ricerca: DYSCO - Dynamical Systems, Control, and
Optimization
Settore scientifico-disciplinare: IINF-04/ Automatica
Tipologia contrattuale: assegno di ricerca (art. 22, legge n.
240/2010, nella formulazione previgente alla legge 29 giugno 2022, n.
79)
Importo: euro 40.530,00 lordi annui
Requisiti obbligatori:
dottorato di ricerca nei seguenti campi: model predictive
control, numerical optimization, system identification, machine
learning;
ottima conoscenza della lingua inglese, sia parlata che
scritta;
Durata: due anni, rinnovabile.
Progetto: «COmputational Model Predictive and Adaptive Control
Tools» - COMPACT, GA n. 101141351 che è stato finanziato nell'ambito
del bando Call for ERC Advanced Grant: ERC-2023 ADG rivolto alla
ricerca di frontiera e valutato secondo il criterio dell'eccellenza.
Il bando di concorso con indicazione delle modalità di
presentazione delle domande è pubblicato all'albo online della
Scuola e nella pagina dedicata alla procedura del sito
http://www.imtlucca.it/
Il termine di scadenza per la presentazione delle domande è il 6
settembre 2024 alle 13,00 (1,00 p.m.) ora italiana.